7月26日消息，美国当地时间周五，Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布，前OpenAI研究员赵晟佳将担任Meta超级智能实验室（MSL）的首席科学家。这是Meta在积极吸引顶级AI人才、通过挖角竞争对手精英的战略下，迈出的最新一步，也是迄今为止最重要的任命之一。
这一人才争夺战略由扎克伯格亲自推动，旨在加速Meta向超级智能的目标迈进。由于内部AI模型的开发进度延迟，Meta正在积极寻找外部人才以支持其AI发展。赵晟佳曾参与过ChatGPT的早期研发工作，现将帮助Meta确立科学方向，并直接向Scale AI前首席执行官汪韬汇报。
扎克伯格在社交媒体上确认了这一任命，并表示：
“我非常高兴宣布，赵晟佳将担任Meta超级智能实验室的首席科学家。在这个职位上，他将负责设定实验室的研究议程和科学方向，并与我和汪韬紧密合作。
赵晟佳是实验室的共同创始人，且自始至今一直是我们的首席科学家。随着我们的招聘工作顺利推进，团队逐渐成型，我们决定正式确认他在团队中的领导角色。
赵晟佳已经在多个领域取得了突破，包括提出全新的扩展范式，并且在AI领域树立了杰出的领导地位。我期待与他紧密合作，推动他的科学愿景。
我们正在打造一个精英、人才密集的团队，具备充足的资源和长期的战略关注，致力于推动超级智能研究的前沿。未来几年将充满激动人心的进展！”
此次任命也进一步巩固了Meta超级智能实验室的领导层。该实验室于7月1日成立，旨在整合公司在AI领域的所有努力。
与此同时，扎克伯格也提到了为Meta效力超过十年的AI专家杨立昆。他写道：“为了避免造成混乱，杨立昆的职位没有变动，他将继续担任AI研究团队FAIR的首席科学家”。
但随着新领导架构的调整，杨立昆同样需要向汪韬汇报工作。
掌握核心技术，获奖到手软
赵晟佳是AI研究领域的重要人物，被广泛认定为ChatGPT的共同创造者，以及OpenAI开创性推理模型的核心设计师。
据外媒透露，2022至2024年在OpenAI工作期间，赵晟佳不仅为GPT-4做出了重要贡献，还参与了o1推理模型的开发。该模型显著推动了“链式思维”范式的进展，这是实现更复杂、多步AI认知的关键一步。他的研究工作还包括对GPT-4.1的贡献，并在合成数据生成领域主导了多个项目，合成数据现已被视为训练和优化下一代基础模型的关键技术。
赵晟佳本科毕业于清华大学，拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，曾师承著名AI教授斯特凡诺·厄尔蒙（Stefano Ermon）。他获得过众多荣誉，包括ICLR 2022杰出论文奖、JP摩根博士后奖学金以及高通创新奖学金。他的学术论文被引用超过14,000次，H指数为23，涵盖了变分自编码器和AI校准等领域。
H指数又称H-index，用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平，2005年由美国加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治·希尔施提出。其中，H指数20被视为成功科学家，40为杰出科学家，60为顶尖科学家。而希尔施本人的H指数是49。
危机战略：AI人才大战
在内部研发受挫、失去大部分Llama原始研究团队后，Meta选择将财力资源转向外部。公司内部的动荡促使工程师们进入“恐慌模式”，并在收购初创公司Runway和Safe Superintelligence（SSI）失败后，倍感压力。
这一转型标志着硅谷人才争夺战的升级。Meta有计划地从OpenAI、苹果、谷歌等公司挖掘顶尖人才，包括Jason Wei、Hyung Won Chung和庞若鸣等。同时，在谷歌Gemini团队取得成功后，Meta还聘用了三名工程师。
这些招聘行动非常精准。例如，Meta从OpenAI挖角特定研究人员，以填补在AI推理领域的能力空白，这也是Meta的长期短板。这种“黑帮式”的挖角手段让整个行业陷入被动防守。
这场争夺战的薪资水平令人震惊。据报道，Meta为某些研究人员提供的薪资包高达数亿美元，其中一份被拒绝的职位报价甚至高达12.5亿美元，凸显了这场人才战争背后巨额的财务支出。
这场人才争夺引发了OpenAI危机。OpenAI的首席研究官马克·陈在一份泄露的内部备忘录中表示：“我现在觉得就像是有人闯入我们的家，偷走了些什么。”为了防止人才流失，OpenAI随后大幅提高了股权补偿，总额达到44亿美元。为了留住关键人员，这场冲突已经公开化，CEO们也互相批评签约奖金的天文数字。
计算能力：新兴的权力货币
在这场人才争夺战背后，Meta也在进行巨额的基础设施投资。扎克伯格公开承诺，将投入数百亿美元用于增强计算能力，以吸引并赋能新团队。7月14日，他在一篇帖子中宣布：“我们还将投入数百亿美元的计算资源来构建超级智能。我们有来自业务的资本来实现这一目标。”
这一基础设施战略极为激进。据称，受到xAI快速部署的启发，Meta正在采用“帐篷式”数据中心，利用预制模块并放弃传统备用发电机。在俄亥俄州，Meta甚至在建设自有的天然气发电厂，以确保电力的稳定供应。
这一投资还包括多个吉瓦级的“算力集群”，首个名为“Prometheus”的集群预计将在2026年投入使用。这种对计算能力的高度关注，成为了Meta吸引人才的核心要素。
扎克伯格在最近的采访中解释了这场AI人才争夺战的新计算思维。他指出，过去的高管们关心的是管理范围，而现在，大家更关注的是算力支持，扎克伯格说道：“我希望我下属越少，GPU越多”。
