如今 “数字永生”似乎近在咫尺，
早在去年7月中旬，
马斯克宣布已经成功通过脑机接口技术，
将自己的意识上传到云端，
而新一轮AI大爆发给普通人带来机会：
有人在电子世界“复活”过世的亲人，
与其交流、对话，
更有心灵导师成功复制了自己的“数字替身”，
让它代替本人去授课、赚钱。
▲
韩裔母亲的数字“化身”在和女儿对话
图源：人工智能纪录片“Living Forever Through AI:
Digital Immortality and the Future of Death”
▲
印度冥想大师狄巴克·乔布拉的AI“化身”
▲
AI马斯克对谈AI乔布斯
脚本：ChatGPT-4; 视觉：Midjourney V5
图源：人工智能博主汗青
一条采访了AI大数据专家涂子沛，
他很早之前就提出了体外“第二大脑”的概念，
来建立独属于自己的、家庭的数据库，
为不久之后接入AI系统做好准备，
“未来可能墓地会消失，
纪念亲人就会在互联网上，
每个人都有属于自己的个性化AI，
而这个时代的到来，可能会在5年之内。”
撰文：张锐嘉
责编：刘亚萌
▲
《流浪地球2》“数字生命计划”中的图恒宇和图丫丫
当代人对于“数字永生”的渴望由来已久。
在《流浪地球2》中，图恒宇（刘德华饰）的女儿图丫丫遭遇车祸后，记忆被采集到数字生命卡里，在经过迭代后拥有了自我意识，获得了“数字永生”，而图恒宇本人最后也得以进入数字世界，与女儿重逢。
随着AI技术越来越成熟，这个科幻的设定距离我们并不遥远。如今有人正在将自己亲人的数据，整理上传到云端。也有不少公司瞄准这一机遇，制作出过世亲人的“化身”和你互动。
▲
James Vlahos和父亲合影
2017年，詹姆斯·维拉豪斯（ James Vlahos）的父亲因为肺癌癌症去世，在父亲生命最后的几个月，儿子开始拿着录音设备让80岁的父亲讲述他的一生：从童年时在街上看到喜欢的姑娘，到他小时候养的一只宠物兔，从唱歌剧的课外活动到成为律师的经历，从事件到细节的9万余字的父亲的一生，被记录到了互动性人工智能程序“Dadbot”中。
在父亲去世后，儿子詹姆斯和这个人工智能机器人聊天，就好像父亲还在身边。“Dadbot不能替代父亲，但却让我用丰富的方式缅怀父亲，给到我极大安慰。”
▲
HereafterAI的照片上传界面
之后Dadbot被研发成回忆型聊天机器人，詹姆斯还专门成立了公司HereafterAI，让任何人都可以制作自己的数字人“化身”。
在网站注册后，会有一个自动聊天机器人收集你的人生故事，比如你最早的记忆是什么，你人生最自豪的一个场景等等，还可以插入配图丰富细节。“化身”做好后可以分享给亲朋好友，他们可以跟你的“化身”对话。
“化身”的制作是免费的，但分享的费用从每年49美元起，根据分享故事的数量不同价格也不同。
这样一来，未来我们纪念过世的亲人，最好的方式可能不是去墓地，而是到互联网上，你可以跟他聊过去，用很平常的方式。
▲
北京数字墓园
图源：央视新闻
而在中国，殡葬行业里的“墓地”也正在悄然进行数字化。
今年北京已经有五家陵园共设置了7000个“数字墓位”，埋在这里的人不再讲究入土为安，取而代之的是一块电子屏幕，费用在3万到10万不等，一般租期是20年。
三个月以来已有近300户家庭将亲人安置在“数字墓位”，有生前不爱风吹日晒的妻子，有未来要选择海葬或生态葬的父亲，骨灰先暂存于此。
目前数字墓位还仅仅是提供播放照片、视频等多媒体素材，但在未来，跟过世的家人对话、互动几乎是指日可待。
对于另一部分人来说，“数字永生”不仅意味着重新获得与过世亲人的连接，还蕴含着更多的财富机会，以及人类智慧更为生动、久远的存续。
▲
狄巴克·乔布拉的数字“化身”在线上教学冥想课程
图源：人工智能纪录片“Living Forever Through AI:
Digital Immortality and the Future of Death”
印度冥想大师狄巴克·乔布拉（Deepak Chopra）也创造了一个AI聊天程序Digital Deepak，他把自己多年来的心灵习得和医学知识导入程序中，问他问题就好像跟狄巴克本人对话，程序也可以通过观察你的表情和动作来出回应，好像建立了真实的“关系”。
Digital Deepak还可以教课，学徒与其进行视频通话，做冥想训练。换句话说，数字分身已经在帮助狄巴克打工赚钱了。
“我希望我有机会能跟下一代的下一代对话，了解他们的时代是什么样的，希望可以获得数字的永生。”狄巴克在采访中表达对永生的追求。
▲
和人工智能程序Steve Mind对话
▲
数字人钱学森
图源：新华社
这样人格化的“数字生命”可以把当下杰出的人类智慧带到未来。而且只要留存的个人数据足够，某种程度上，我们还可以“复活”过世的伟人。
今年2月，一位软件工程师利用ChatGPT的原理，用乔布斯的传记、演讲和书信作为素材训练程序，让其拥有乔布斯的语料库，打造了乔布斯版本的聊天机器人Steve Mind 。你在对话框中输入的问题，都可以得到乔布斯式的回答。
同系列的 AI还包括基于《理想国》训练的“苏格拉底 AI”，基于书籍《CEO指导手册》的“CEO AI”等等。
▲
涂子沛在南加州科技创新研究所
在B站上，有一波科技up主正在尝试初步的“数字化自我”，他们在开源的大模型里导入了自己的微信对话数据和博客文章，制作出贴近本人个性的聊天机器人。
面对即将到来的“数字永生”浪潮，我们采访了大数据专家涂子沛，他很早之前就已经意识到这股趋势的到来，并且提出了“第二大脑”的概念: 长期、大量积累个人数据，并进行分类和标注，加上AI大模型的训练，就相当于制造出一个外置的大脑，可以帮助激发我们个体无限的创造力和工作效率。
以下是他的自述：
▲
涂子沛远程接受一条采访
我的学习和工作一直跟数据紧紧挂钩在一起。
2005年后，社交媒体蓬勃发展，每个人可以随时随地产生数据，而且是海量的，我们慢慢地把这部分新的数据叫做 “大数据”，不仅容量大，价值也比原来的数据大，那时候我就意识到，大数据的浪潮要来了。
1946年计算机刚刚被发明的时候，IBM的创始人沃森曾说，计算机太强大了，能处理太多的数据，所以全世界只需要5台计算机就够了。
而今天的人工智能到了一个这样的节点，有人会认为我们世界只需要几个ChatGPT这样的人工智能的产品就够了，但我预测每个人都会拥有属于自己的个性化的人工智能，就像现在每个人都有属于自己的电脑一样。
▲
马斯克成立的脑机接口公司Neuralink产品：手术机器人
图源：Neuralink官网
如果说脑机接口这种侵入性脑机协作的实现还需要时间和实验的话，“第二大脑”是我们现在就可以实现的东西：一个人的数据管理系统（本书以软件Logseq为例），外加ChatGPT这样的大型语言模型的融合，这就是我们的第二大脑。
如果说第一大脑是“内存”，那么第二大脑就是“外存”。
▲
涂子沛的Logseq使用界面
我从2021年8月开始用数据管理软件Logseq，每天记录下我的所思所想，还做了200多个标签，比如#历史，#自我，#家庭，#爱，#自省。
打标签是第二大脑信息收集中很重要的一环，因为人工智能是靠标注和标签处理数据的，比如在网上你看到一段很好的话，我摘录到Logseq笔记中，那么随即我就会给它做标签，甚至标签的数量要比信息本身都要复杂。
比如2021年9月20号我在Logseq写了日记，我们一家去流溪河的源头旅游，但我的思维从旅行发散到人生应该也要不断接纳细流，向不同人学习。那天的日记我就不光打了#自然 的标签，还加上了#人生，和#重要行程。
除了记录生活琐碎，我还会做会议记录，还有演讲前的笔记准备，比如2022年5月18号我在大湾区科技之光的青少年公开课的参观和准备，我记下了四个要点：观察流水线和传送带；观察工序；观察机械臂，和思考数据在流水线上的作用。我在结尾把这段打上了#重要行程 的标签。
▲
Logseq标签系统
除了标签体系之外，我还把所有笔记内容分为四大类：
1. 关于各个领域的知识
2. 需要完成的项目
3. 日志，即个人生活和活动的记录
4. 备忘信息
我们每在第二大脑里增加一则信息时，都要把它归入大类，并打上标签。
《第二大脑》这本书就是我“第二大脑” 的一个产物，这本书的初稿几乎完全在Logseq中完成，写作效率提高了近1/3，在此之前，我最常用的笔记软件是One Note和印象笔记。
通常我写一本书需要8个月，而从开始执笔到完成《第二大脑》只花了我3个月时间，主要还是使用ChatGPT作为基础工具，配合使Logseq这个笔记系统。
▲
涂子沛2012年在一席演讲
图源：一席
因为目前ChatGPT还没有跟个人知识管理软件对接起来，我写书的时候也还没有最先进的ChatGPT4版本，所以我的做法是人工手动对接。在得ChatGPT的答案之后，如果我认为很有价值，我会把他放到Logseq中。
不是简单的把信息加入第二大脑，而是我来改写它生成的内容，又反过来添加回第二大脑，形成更加丰富的第二大脑库，我把这样的方法叫做“互文”。
而在未来，ChatGPT会成为插件的形式，接上Logseq这样的数据管理软件，在读完你所有笔记积累后，自动帮你输出评论、观点。拿写书为例，可能自动帮你删掉无用的信息，生成新的观点和评论，或者整合重复的信息并且归类，
而更加必要的环节，就是积累一个属于我们自己的个性化的信息数据库，不仅限于文字，还有健康数据、心跳脉搏、跑步配速等等，甚至有人用24小时Go Pro 来收集自己的生活所见所得，这就是把数据收集到了极致。
▲
美剧《上载新生》里，妻子将其丈夫意识上传到云端，
二人依旧共同生活
我在书中把一生的数据存储算了一笔账。
如果有一个摄像头，对着一个人永不停歇地记录，那么一天约产生 4GB的数据，100年约产生 143TB的数 据。按照当前的硬盘价格，存储这 100年的数据需要约 5 万元。而在未来，数据的成本也会越来越低，这个数字也会更低。所以我们要把一生的数据都存进第二大脑，成本是完全可以接受的。
▲
图源：ChatGPT官网
我自己本人并不算是 “数字生命派”，因为即便你积累足够多的私域数据，加上最先进的AI技术形成了一个和自己相似的数字人，那这其实和我自己也没什么关系，因为我本人这个碳基生命衰老和死亡后，这个身体上的意识也不会存在了。
其实“数字永生”更多的是利于后代和这个世界。
所以《第二大脑》的小标题是：脑机协作如何改变个人发展和家族传承。
▲
韩裔母亲的数字“化身”制作中
图源：人工智能纪录片“Living Forever Through AI:
Digital Immortality and the Future of Death”
我希望更多家庭能重视这个完全新生的事物，很多人觉得这很遥远，我现在就告诉你，你可以建，3-5年的数据积累就可以形成初步的第二大脑，而且积累是终身的，孩子从10岁开始积累，到60岁时，这该是多丰富和宝贵的数据。
而且你必须要把这些事做好，人工智能已经在那里等着你了，但如果人工智能时代完全降临，你没有自己的数据，就像做饭没有米一样，就干不成事儿。
那么以后我们留遗产给下一代的时候，我们留什么，是金钱吗？我觉得首选就是第二大脑；对于那些有成就的人，他们的第二大脑甚至可以捐给博物馆，去加工处理，然后服务社会。
其实“数字永生”更多的是指精神和知识上的，你这一辈子留下一些有价值的东西，上传到云端，有人记得你、怀念你，对于那个活着的人来说，你就是“永生”的。
